Updating d3 database using excel

Este artículo es la traducción del artículo In search of five 9s: Calculating Availability of Complex Systems, publicado por un tal Bill el 29 de Octubre de 2007.

Dado que el artículo original tiene demasiado texto, me he visto obligado a modificar la maquetación y añadir títulos.

Asumamos un segundo ISP para diversificar el transporte, pero aún estamos en un único .

Nuestra ecuación sería ahora: \(97.75\%*99\%*99.9999\%*99.96\%*97.75\%*99.99\%*99.99\%*99.75\% = 94.3\%\). Eliminando los puntos únicos de fallo se mejoró la disponibilidad del sistema del 60% (3506 horas de downtime/año) a 94.3% (500 horas de downtime/año).

En este caso, el incremento de nuestra disponibilidad real debería ser mayor del 12.75%.

En caso contrario, si el servicio se cae por errores de código, añadir un segundo servidor podría empeorar la disponibilidad debido al desesperante error.

En IT se nos suele pedir que desarrollemos y cumplamos acuerdos de nivel de servicio ( esperado de un sistema?Volvamos al cálculo del sistema anterior y añadamos esto.Asumiendo que se ha añadido un segundo servidor web y un segundo firewall, incrementando la disponibilidad de estos componentes del sistema a 97.75%.La idea es que, en general, si has calculado rigurosamente la disponibilidad del componente, la ecuación funcionará.Nótese que la ecuación funcionará igualmente si los componentes tienen distinta estimación de disponibilidad.

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